MoEngage: Таҳлил, сегмент, ҷалб ва шахсисозии сайёҳии мобилии аввалини истеъмолкунандагон

Аввал мобилӣ

Муштарии аввалини мобилӣ гуногун аст. Ҳангоме ки зиндагии онҳо дар атрофи телефонҳои мобилии онҳост, онҳо инчунин дар байни дастгоҳҳо, маконҳо ва каналҳо ҷаҳиш мекунанд. Истеъмолкунандагон интизоранд, ки брендҳо ҳамеша бошанд дар қадам бо онҳо ва расонидани таҷрибаҳои инфиродӣ дар тамоми нуқтаҳои ламси ҷисмонӣ ва рақамӣ. Вазифаи MoEngage кумак кардан ба брендҳо дар таҳлил, сегментатсия, ҷалб ва фардӣ кардани сафари истеъмолкунанда мебошад.

Шарҳи MoEngage

Сафари муштариёнро таҳлил кунед

Фаҳмишҳое, ки аз ҷониби MoEngage пешниҳод шудаанд, ба фурӯшанда дар харитасозии сафари муштарии мо кӯмак мерасонанд, то онҳо арзиши ҳар як муштариро дар киштӣ нигоҳ доранд ва афзоиш диҳанд.

Роҳҳои корбари MoEngage

  • Воронаҳои табдилдиҳӣ - Муайян кардани марҳилаҳои дақиқи он, ки аксари муштариён тарки мактаб мекунанд. Маъракаҳо эҷод кунед, то ихроҷҳоро пайваст кунед ва онҳоро ба барнома, мағоза ё нуқтаҳои сенсории худ баргардонед.
  • Тамоюлҳои рафторӣ - Бидонед, ки чӣ гуна муштариён бо барномаи шумо ҳамкорӣ мекунанд ва KPI-ҳои шуморо пайгирӣ мекунанд. Ин фаҳмишҳоро барои эҷоди маъракаҳои ҷалби мақсаднок истифода баред.
  • Гурӯҳҳои нигоҳдорӣ - Муштариёни гурӯҳиро дар асоси амалҳо, демографӣ, ҷойгиршавӣ ва намудҳои дастгоҳҳояшон. Рафтори онҳоро дар муддати муайян таҳлил кунед ва фаҳмед, ки чӣ онҳоро водор мекунад.
  • Таҳлили кушода - Ҳамаи маълумоти муштариёнро дар як макони мутамарказ ҷамъоварӣ ва идора кунед. Бо воситҳо, ба монанди Tableau ва Google Data Studio, барои визуализатсияи осон, бидуни ниёз ба абзори ETL ҳамҷоя кунед.
  • Таҳлили манбаъ - Тамоми манбаъҳои харидории муштариёнро дар як панели муқоиса кунед. Миёна ё каналҳои конверсияи баландро дарк кунед ва буҷаи худро ба онҳое равона кунед.

Шунавандагони худро оқилона тақсим кунед

Муҳаррики сегменатсионии AI, ки муштариёнатонро ба таври худкор бар асоси рафтори худ ба гурӯҳҳои хурд тақсим мекунад. Акнун шумо метавонед ҳар як муштариро бо пешниҳодҳо, тавсияҳо, огоҳиҳо ва навсозиҳои хеле шахсӣ шод кунед.

Сегментатсияи истеъмолкунандагон

  • Сегментҳои пешгӯишаванда - Муштариёни худро ба категорияҳо, ба монанди содиқ, умедбахш, дар хатар ва ғайра вобаста ба рафтори онҳо гурӯҳбандӣ кунед. Барои муайян кардани мизоҷоне, ки эҳтимолан ба аксияҳо ҷавоб медиҳанд, аз моделҳои пешгӯии MoEngage истифода баред.
  • Сегментҳои фармоишӣ - Дар асоси сифатҳои муштариён ва амалҳои онҳо дар вебсайт, почтаи электронӣ ва замимаи худ сегментҳои хурд эҷод кунед. Сегментҳои муштариёнро захира кунед ва онҳоро ба осонӣ дар тамоми давраи зиндагии худ аз нав тағир диҳед.

Шунавандагони худро дар онҷо ҷалб кунед

Таҷрибаи муштариёни пайвастаро дар каналҳо ва дастгоҳҳо эҷод кунед. Маъракаҳои давраи ҳаёти муштариёнро тасаввур кунед, эҷод кунед ва автоматӣ кунед. Бигзор муҳаррики AI MoEngage ба таври худкор паёми дуруст ва вақти мувофиқи фиристодани онро муайян кунад.

Ҷараёни сафари муштариёни MoEngage

  • Оркестрии сафар - Тасаввур кардан ва сохтани сайёҳии ҳамаҷониба ҳеҷ гоҳ осон набуд. Ҳар сари қадам бо муштариёни худ бошед ва сайри онҳоро аз киштӣ то муошират то вафодории дарозмуддат автоматӣ кунед.
  • Оптимизатсияи AI-Driven - Дар як маъракаи гуногунҷанба, AE Engine MoEngage, Sherpa, иҷрои ҳар як вариантро дар вақти воқеӣ меомӯзад ва ба таври автоматикӣ ҳангоми ба конверсия табдил ёфтан варианти беҳтаринро ба муштариён мефиристад.
  • Огоҳиҳо пӯшед - Маҳдудиятҳои шабака, дастгоҳ ва OS-ро дар экосистемаи Android бартараф кунед, то огоҳиномаҳоятонро ба муштариёни бештар расонед.
  • Оптимизатсияи дастӣ - Озмоиши A / B ва Multivariate -ро дастӣ насб кунед. Гурӯҳҳои назоратиро таъсис диҳед, таҷрибаҳо гузаронед, лифтҳоро чен кунед ва дастӣ такрор кунед.

Имкониятҳои инфиродии як ба як

Эҷоди таҷрибаҳои фардӣ, ки муштариёнро барои ҳаёт ба даст меоранд. Онҳоро бо тавсияҳо ва пешниҳодҳои мувофиқ дар асоси афзалиятҳо, рафтор, демографӣ, манфиатҳо, муомилот ва ғайра шод кунед.

Пахш кардани огоҳиномаи шахсӣ

  • Тавсияҳои шахсӣ - Маҳсулот ё феҳристи мундариҷаи худро бо афзалиятҳои муштариён, рафтор, намунаҳои харид ва сифатҳо ҳамоҳанг кунед. Онҳоро бо тавсияҳое, ки саривақтӣ ҳастанд, шод гардонед.
  • Фардисозии веб - Мундариҷаи вебсайтҳо, пешниҳодҳо ва ҳатто тарҳбандии саҳифаро барои гурӯҳҳои гуногуни муштариён ба таври динамикӣ тағир диҳед. Баннерҳо ва тарҳҳои сафҳаро насб кунед, ки дар асоси рафтори муштариён, демографӣ, афзалиятҳо ва манфиатҳои онҳо ба таври динамикӣ тағир дода шаванд.
  • Паёмнависӣ дар сайт - Аз поп-апҳои вебсайти стандартӣ дур шавед. Бо паёмнависии дохили сайт шумо метавонед оқилона поп-апҳои шахсии вебсайтро дар асоси рафтор ва хусусиятҳои муштариён барангезед.
  • Geofencing - Бо имкониятҳои GeoFencing MoEngage, шумо метавонед огоҳиномаҳои хеле мувофиқ ва мундариҷаро дар асоси маҳалли ҷойгиршавии муштарии худ ба кор андозед.

Бубинед, ки чӣ гуна Платформаи Ҷалби Муштариён бо MoEngage метавонад Стратегияи Рушди Шуморо пурзӯр кунад.

  • афзоиш фаҳмишҳои амиқтар дар бораи он, ки чӣ гуна муштариён бо барномаи шумо ҳамкорӣ мекунанд ва маъракаҳои баландмақсад эҷод мекунанд.
  • сохтан паёмнависии гиперишардашуда ва ҷалб барои кӯмак ба муштариён дар нуқтаҳои гуногуни тамос.
  • Фишанги AI барои фиристодани паёми дуруст дар вақташ ва ташкили маъракаҳои гуногунҷабҳа барои санҷиши варианти беҳтарин.

Намоишро ба нақша гиред

Ту чӣ фикр мекунӣ?

Ин сомона ба воситаи Akismet барои кам кардани спам истифода мешавад. Омӯзед, ки чӣ тавр маълумотҳои худро тафтиш кунед.